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OCR / HTR - Reconnaissance de caractère
 

OCR HTR

De quoi s'agit-il?

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Odoma est spécialisé dans la reconnaissance de haute qualité de textes à partir de documents imprimés et manuscrits. Ces techniques sont appelées respectivement reconnaissance optique de caractères (OCR) et reconnaissance de textes manuscrits (HTR).  Nous disposons d'une expérience de recherche et d'application en matière d'OCR et de HTR, en utilisant les dernières techniques de réseaux neuronaux profonds.

 

Odoma est capable de traiter des sources non standard, notamment des couches d'écriture multiples, des images dégradées, des mises en page complexes, des calligraphies non conventionnelles, etc.

 

Résultats:
 

  • Recherche rapide dans des quantités massives de texte

  • En extraire des informations 

  • Développer de nouveaux services basés sur le texte pour le personnel et les utilisateurs

  • Extraire des contenus textuels complexes et multicouches

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Extract Information

Extraction d'informations
 

De quoi s'agit-il?

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Extraire des informations visuelles (par exemple, des images et des dessins), structurées (par exemple, des tableaux, des références) et ciblées (par exemple, des entités, des événements, des numéros) à partir de documents numériques ou numérisés.


Grâce à notre expérience de recherche, nous pouvons développer des algorithmes d'extraction personnalisés traitant des informations complexes à plusieurs couches, des modalités de données multiples (par exemple, texte et visuel), ainsi que des scénarios plus standard.

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Résultats:

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  • Déterminez le contenu de vos documents et rendez-le interrogeable
     

  • Alimentez automatiquement des bases de connaissances avec les informations extraites
     

  • Développez de nouveaux services basés sur le contenu pour des utilisateurs internes ou externes
     

  • Créez de précieux ensembles de données pour la recherche et le développement

Base de connaissances
 

Knowledge Base

De quoi s'agit-il?


Odoma aide ses clients à concevoir et à développer des bases de connaissances riches, qui peuvent être alimentées par des contenus extraits automatiquement.


Ces bases respectent les meilleures normes et ontologies et sont développées sur des base de données récentes (linked / graph databases) ou plus éprouvées (relational databases).

 

Odoma vous aide à automatiser la tâche de couplage des entités et de concepts avec des sources qui font autorité, publiques ou internes.


Le développement de bases de connaissances structurées et relationnelles contenant des informations provenant de grandes collections de données est une condition préalable essentielle au développement de nouvelles applications puissantes.

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Résultats:​

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  • Transformer les données non structurées en bases de connaissances: les données deviennent un actif utilisable
     

  • Développez des bases de connaissances en respectant les normes internationales pour une interopérabilité maximale
     

  • Alimentez automatiquement les bases de connaissances à l'aide de techniques d'IA
     

  • Trouvez chaque mention d'entités ou de concepts d'intérêt dans vos données
     

  • Développez de puissantes applications de recherche et d'analyse avec des graphes de connaissances

Explainable AI

IA explicable
 

De quoi s'agit-il?

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Dans des scénarios complexes et difficiles, l'IA peut être utilisée pour augmenter, plutôt que de remplacer, les décisions des experts humains.

 

Odoma recherche et développe des techniques pour soutenir la prise de décision avec l'utilisation systématique de l'analyse des données et des méthodes d'IA explicables. 


Ces services sont expérimentaux et nécessitent une approche personnalisée, adaptée aux besoins du client.

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Résultats:
 

  • Enrichissez vos analyses grâce à l'explication de la manière dont les modèles d'IA prennent leurs décisions
     

  • Éclairez les décisions dans des scénarios complexes grâce à l'utilisation systématique de vos données, sans pour autant les automatiser
     

  • Les scénarios complexes nécessitant des décisions d'experts sont les suivants: lorsque les données sont disponibles mais que le contexte est partiel ou manquant; lorsque des contraintes légales s'appliquent; lorsque l'expertise humaine ne s'exprime pas dans les données

Workflows

Flux de travail IA
 

De quoi s'agit-il?

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Les flux de traitement des données sont complexes et pleins de dépendances, leur automatisation partielle ou totale avec l'IA nécessite de les considérer dans leur globalité. 


Odoma est particulièrement bien placée pour aider ses clients à créer des flux d'IA personnalisés qui peuvent inclure tous les services que nous proposons, et plus encore.


Chaque flux de travail est différent et nécessite une approche spécifique. Nous suggérons souvent à nos clients de commencer par une évaluation préliminaire et un projet pilote, afin de préparer le terrain pour un effort plus important. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.

Résultats:

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  • Repenser les flux de données et de décisions existants ou nouveaux en vue de les automatiser avec des techniques d'IA
     

  • Les flux d'IA ont le potentiel de réduire considérablement les tâches fastidieuses, en maintenant ou en améliorant leurs résultats
     

  • Les flux d'IA nécessitent une conception systématique des flux de données, ce qui conduit à l'amélioration de la qualité et de la transparence des procédures de données

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